如何分析策略未来表现

在使用程序化交易时，我们肯定会遇到这样的困惑：

• 这个策略通过了历史回测，可是它在未来的市场行情变动中，表现是否会很好？
• 某个策略运行一段时间后，产生一些交易，其中有盈有亏，这个策略是否还要继续运行下去？

我们这次先主要讨论第一个问题。

这里需要用到一个工具， QuantAnalyzer 。这是StrategyQuant公司开发一款可以免费使用的策略分析工具。它可以分析交易策略回测的绩效报告，或者对比策略在SQ与在交易平台或实盘的差异，来评估策略表现以及有无优化的空间。它支持以下诸多平台,

点这里下载QuantAnalyzer ，注意是点击右侧的Download，然后下载。

操作演示视频 ,请在电脑上用谷歌浏览器或Edge浏览器打开。

QuantAnalyzer有以下主要功能。

• 交易结果分析。这一点与Strategyquant中的策略绩效分析基本类似。
  
• 权益曲线控制。这是一个很意思的测试，其目的是根据过去一段时间的策略表现，来调整策略后面的动作（如停止交易，调减交易手数等）。
  
• 蒙特卡洛模拟。这个与Strategyquant中对交易结果进行最简单蒙特卡洛模拟操作类似，不过多了一个对未来的策略表现的统计预测，可以参考。
  
• 假设场景。譬如某天或某天某个时间不交易，绩效会如何。（本人没太使用这个功能，或许你有好的理解和应用）
• 组合管理。可以根据策略绩效表现(不限品种，周期），来自动构建策略组合。可以参考。
• 资金管理。与Strategyquant的资金管理类似，其实是仓位管理。主要是海龟式的仓位管理。意义不大。